数字化转型是目下企业面对的紧张课题，它涉及到将实际寰宇的营业场景正在数字化寰宇中复制并实行虚拟与实际的交互。通过数字化孪生技艺，企业不妨正在虚拟寰宇中修建与实际寰宇相对应的消息模子，实行营业流程的数字化支持。搜集化衔接则是指将企业内部的各个部分、财产链条、社会化资源以及数据等筹划因素衔接起来，实行消息的畅通和共享。智能化运转则是正在数字化和搜集化的基本上，通过智能化技艺削减或替换人工操作，降低效能和计划的精准度。这些技艺的运用不只厘革了守旧的营业形式，还为企业带来了新的增加点和逐鹿上风。数字化转型的中心正在于数字化、搜集化和智能化的有机维系，它们协同组成了企业数字化转型的三大支柱。{{interaction.discussNum ? ( + interaction.discussNum + ) : }}
用友创立于1988年，是企业与大众机合软件、云任职、金融任职供应商。用友极力于用创思与技艺饱吹贸易和社会前进，通过修建和运营环球领先的贸易改进平台，任职企业数智化转型和贸易改进，收获万万数智企业，让企业云任职随需而用，让数智价钱无处不正在，让贸易改进如斯便捷。 用友永远静心企业任职商场31年，正在营销、采购、创制、供应链、金融、财政、人力、协同任职等周围为客户供应数字化、智能化、高弹性、安乐可托、生态化、平台化、环球化、社会化的企业云任职产物与处置计划。用友承袭用户之友、连续改进、专业搏斗的中心价钱观，一概源于为客户创设价钱。目前，用友正在环球具有230众个分支机构和7000众家生态伙伴，任职跨越597万家客户。
数字化是目下企业转型的环节话题，它涉及基于新一代数字和智能技艺的百般云任职。数字化不只仅是技艺的运用，更是一种营业改进和处置改变的历程。它通过新技艺如搜集协同、数据智能等方法，衔接资源、重组流程、赋能机合，饱吹企业正在研发、临蓐、营销和任职上的改进。数字化转型的终极方针是实行社会化贸易，即企业通过数字化方法打垮守旧范围，与社会资源寻常交互，造成生态化的财产平台。企业上云是实行数字化的根本途径，通过渐渐上云，企业能够发动其财产链和生态链上的其他企业也到场云端，最终实行社会贸易的修建。数字化转型的中心正在于行使新技艺饱动企业营业改进和处置改变，以实行更强的逐鹿上风、更高的筹划绩效和更可连续的繁荣。
视频首要琢磨了数字化转型的途径和环节措施。开始，数字化转型涉及重塑任务场景，即将守旧的模块化菜单化运用变化为以营业场景为核心的运用，这恳求差异岗亭的员工协同任务以完结特界说务。其次，数字化转型还搜罗重塑营业流程，使流程更短、更疾、可预测，并可被界说。最终方针是重构贸易，即基于结果的模子，扩展新行业跨界，产物和任职的数字化经济。数字化转型分为三个宗旨：重塑任务场景、重塑营业流程、重构贸易，以及三个阶段：融云、上云、迁云。企业能够通过六个措施实行数字化转型，搜罗评估、拟定战术、修建数字化文明、转向云技艺及安乐计谋、处置用具和环节营业的数字化梳理，最终修建社会级的数字化贸易平台。差异界限的企业有差异的数字化转型途径，小微企业能够接入别人的平台，中型企业能够深度出席，而大型企业能够主导搭筑平台。
本视频深刻琢磨了企业数字化转型的计谋和实践途径。数字化转型不只仅是IT层面的改变，而是涉及企业战术、机合布局、运营形式到IT技艺的全方位工程。视频开始外明了数字化转型的观点，夸大了从技艺到营业再到思想的变化历程。接着，商酌了数字化转型的四个首要个别：阐明转型历程、转型的编制化工程、的确的切入计谋和实践途径。视频中通过比较守旧企业和数字化企业，呈现了企业运营形式的变更，夸大了盛开、共享和赋能的紧张性。别的，还提到了数字化转型的三个阶段：用具到本事的变化、技艺繁荣导致的新形式改进、以及思想形式的变化。终末，视频通过案例了解，呈现了数字化转型的的确运用和恶果，如智能创制、供应链协同、C2M临蓐等，并夸大了实践历程中矫捷开采和最小可行产物（MVP）的紧张性。
本次内容聚焦于行使Python的requests库举办网页数据爬取。先容了requests库动作一个无需转基因的HTTP库，正在人类获取网页数据历程的实用性与便捷性。视频外明了怎么装置库，以及怎么行使GET格式来获取网页对象。个中，还包括了HTTP形态码的疏解，形态码助助开采者识别HTTP苦求的呼应形态。夸大了文本编码的紧张性，正在收拾爬取到的文本数据时需树立符合的编码以避免乱码题目。别的，视频供应了通过requests库对网页文本消息提取的的确代码实例演示，旨正在助助开采者阐明怎么行使这一用具举办数据抓取。
视频内容聚焦于大数据技艺的繁荣三个阶段，个中大数据1.0时期普遍2006-2009年，以Apache基金会设立的Hadoop开源项目和相干技艺（如HDFS、MapReduce、HBase）为标记，首要处置大界限布局化数据批收拾题目。2.0时期自2009年至2015年，以Spark为主流推算引擎，着重于布局化数据收拾与众种流推算引擎的产生。而3.0时期则自2015年出手，看重非布局化数据收拾、数据共享及处置数据孤岛题目，饱动大数据与人工智能、云推算技艺的调解。内容指出大数据技艺按照差异行业需求有差异架构，而且夸大技艺的连续更新与营业适配性。
本视频首要先容了怎么通过技艺方法实行沿弧线运动的轨迹把持。开始，通过弧线函数中的get point格式获取弧线上的点，然后凭据目下时代获取对应点的名望，实行对象沿弧线的运动。别的，还先容了怎么获取弧线的长度、判辨弧线为末节并获取每末节的长度等格式。视频中还提到了怎么通过期代转换、三维向量复制等技艺方法，实行对象名望的动态调治和速率把持。终末，还涉及到了怎么将摄像机绑定到轨迹上，实行3D视图的动态变更。这些技艺内容适合有肯定编程基本，对3D动画创制感有趣的技艺人群研习。
中邦大数据繁荣正面对硬件、软件与认识层面的离间，尚正在低级阶段。繁荣历程包括数据企图、存储、推算、了解及价钱露出五大合头。现阶段，对大数据价钱理解亏折，相干周围数据未满盈行使。存储合头依赖于进口中心芯片；推算处置中虚拟化产物邦产化水平低；了解用具及数据库首要采用外邦技艺。邦产化前进可巩固数据安乐，巩固价钱露出。本段内容适合体贴本土技艺繁荣、数据安乐及大数据运用试验的专业人士。
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